振動分析信號包含了大量復雜的信息，這些信息表征了機械的動態(tài)特性。旋轉機械的監(jiān)測通常借助振動傳感器來完成。由于存在外來噪聲源和振動信號本身的變化，將此信息轉化為有關機器健康的有用知識可能具有挑戰(zhàn)性。振動分析儀理論在機械故障檢測中的應用，通過對振動的測量和對機械工作狀態(tài)的語音監(jiān)測，提出了一種復雜機械振動分析和震源識別的有效方法。在軋機上進行了實際的試驗案例研究。實驗結果表明，傳感器數(shù)量少，測量分析時間短，可以實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和損傷預測。進一步的應用允許反饋到生產線上的過程控制。

　　機械振動信號故障診斷分析與監(jiān)測，頻譜發(fā)生變化。這是在狀態(tài)監(jiān)測中使用噪聲和振動測量和分析的基礎。對振動的頻率分析將對故障提供更早的警告，因為它是有選擇的，并且將允許識別與故障相關的頻率處不斷增加的振動。通過故障癥狀可以在操作機器中識別機器狀況、機器故障和持續(xù)損壞。因此，振動分析可以在問題變得過于嚴重并導致斷裂之前識別出發(fā)展中的問題，通過振動和噪聲分析，可以不斷監(jiān)測機器的狀況，并進行更詳細的分析，以確定機器的健康狀況，并識別可能出現(xiàn)或已經存在的任何故障。

　　全面的設備狀態(tài)監(jiān)測程序對于確保大多數(shù)行業(yè)資產的***大效用至關重要。為了有效地監(jiān)控各種類型的大量資產，需要一種可擴展、靈活和可用的狀態(tài)監(jiān)控方法。越來越明顯的是，機械狀態(tài)監(jiān)測降低了運行和維護成本，并顯著提***了設備的可用性。從測量信號中獲得的復雜信息必須減少到很少的特征值的趨勢，以分別預測近期的損傷發(fā)展，以便向過程控制提供反饋。